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GPU & KI

Wie man einen GPU-Server (H100 / 4090) mit Krypto mietet

6 Min. Lesezeit

Wie man einen GPU-Server (H100 / 4090) mit Krypto mietet

Eine moderne GPU zu mieten bedeutet normalerweise ein Cloud-Konto auf Ihren Namen und eine hinterlegte Karte. Die meisten No-KYC-Hoster bieten dagegen nur GPUs an, die Jahre veraltet sind. Diese Anleitung zeigt, wie Sie aktuelle Hardware — RTX 4090, RTX 5090, A100 80GB und H100 — privat mieten, bezahlt aus einem Krypto-Guthaben und stundengenau abgerechnet.

Eine GPU-Box zum Laufen bringen

  1. 01Guthaben aufladenLaden Sie mit Bitcoin, Monero oder einem anderen Coin auf. Kein KYC, keine Karte.
  2. 02GPU wählenWählen Sie einen Plan per Karte — von einer RTX A4000 bis zu einem H100 80GB. Sie erhalten die gesamte GPU, nicht nur ein Teilstück.
  3. 03CUDA-Image auswählenStarten Sie mit einem CUDA-fertigen Image mit aktuellem PyTorch und TensorFlow, oder mit einem nackten Betriebssystem für Ihren eigenen Stack.
  4. 04Bereitstellen und verbindenIhre Box ist in wenigen Minuten bereit. Per SSH verbinden, Ihr Modell oder Ihren Datensatz laden und loslegen.

Ganze GPUs, keine Teilstücke

Manche Anbieter zerteilen eine physische Karte in MIG-Slices oder teilen sie im Zeitscheibenverfahren zwischen mehreren Nutzern auf, was Ihren Durchsatz still und leise begrenzt. Hier bekommen Sie die gesamte physische GPU samt ihrem kompletten VRAM — die vollen 80GB eines H100 gehören also Ihnen, und Training oder Inferenz laufen mit voller Geschwindigkeit.

Da die Abrechnung stundengenau aus Ihrem Guthaben erfolgt, können Sie einen H100 für einen Nachmittag Fine-Tuning starten, den Checkpoint speichern und die Box wieder zerstören — Sie zahlen nur für die Stunden, in denen sie lief.

Wofür Nutzer sie einsetzen

  • LLM-Inferenz und -Bereitstellung auf A100/H100 mit genug VRAM für das Modell
  • Fine-Tuning- und Trainingsläufe auf 4090/5090
  • Rendering, Simulation und CUDA/OptiX-Workloads
  • Batch-Forschungsjobs ohne Cloud-Konto auf Ihren Namen
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