GPU и ИИ
Как арендовать GPU-сервер (H100 / 4090) за криптовалюту
Аренда современного GPU обычно означает облачный аккаунт на ваше имя и карту в системе. При этом большинство хостингов без KYC предлагают только GPU, устаревшие на годы. В этом руководстве рассказано, как арендовать современные чипы — RTX 4090, RTX 5090, A100 80GB и H100 — приватно, с оплатой с криптобаланса и почасовым тарифом.
Запуск GPU-сервера
- 01Пополните балансПополните в Bitcoin, Monero или другой монете. Без KYC, без карты.
- 02Выберите GPUПодберите тариф по видеокарте — от RTX A4000 до H100 80GB. Вы получаете весь GPU целиком, а не его часть.
- 03Выберите CUDA-образНачните с готового CUDA-образа с актуальными PyTorch и TensorFlow, либо возьмите чистую ОС под свой стек.
- 04Разверните и подключитесьСервер будет готов за считанные минуты. Подключитесь по SSH, загрузите модель или датасет — и начинайте работу.
Целые GPU, а не их части
Некоторые провайдеры делят одну физическую карту на MIG-слайсы или предоставляют её по очереди нескольким пользователям, что незаметно ограничивает вашу производительность. Здесь вы получаете физический GPU целиком со всей его VRAM — то есть все 80GB H100 принадлежат только вам, и обучение или инференс идут на полной скорости.
Поскольку оплата почасовая и списывается с баланса, вы можете запустить H100 на несколько часов дообучения, сохранить чекпоинт и удалить сервер — заплатив только за те часы, что он проработал.
Для чего его используют
- Инференс и обслуживание LLM на A100/H100 с достаточным объёмом VRAM для модели
- Дообучение и тренировочные запуски на 4090/5090
- Рендеринг, симуляции и задачи на CUDA/OptiX
- Пакетные исследовательские задачи без облачного аккаунта на ваше имя
Готовы попробовать?Разверните Серверы GPU от $89/мес — без KYC, оплата криптовалютой.
Начать
