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Cómo alquilar un servidor GPU (H100 / 4090) con criptomonedas
Alquilar una GPU moderna normalmente implica una cuenta en la nube a tu nombre y una tarjeta registrada. Mientras tanto, la mayoría de los proveedores sin KYC solo ofrecen GPUs con años de antigüedad. Esta guía explica cómo alquilar silicio de última generación — RTX 4090, RTX 5090, A100 80GB y H100 — de forma privada, pagado desde un saldo en criptomonedas y facturado por hora.
Poner en marcha una máquina con GPU
- 01Recarga tu saldoRecarga con Bitcoin, Monero u otra criptomoneda. Sin KYC, sin tarjeta.
- 02Elige tu GPUSelecciona un plan por tarjeta gráfica — desde una RTX A4000 hasta una H100 80GB. Obtienes la GPU completa, no una fracción.
- 03Selecciona una imagen CUDAParte de una imagen lista para CUDA con PyTorch y TensorFlow recientes, o un sistema operativo básico para tu propio stack.
- 04Despliega y conéctateTu máquina está lista en minutos. Conéctate por SSH, descarga tu modelo o dataset, y adelante.
GPUs completas, no fracciones
Algunos proveedores dividen una tarjeta física en fracciones MIG o la comparten en el tiempo entre varios usuarios, lo que limita silenciosamente tu rendimiento. Aquí obtienes la GPU física completa y toda su VRAM — así que los 80GB completos de una H100 son tuyos, y el entrenamiento o la inferencia se ejecutan a máxima velocidad.
Como la facturación es por hora desde tu saldo, puedes activar una H100 para una tarde de fine-tuning, guardar el checkpoint y destruir la máquina — pagando solo por las horas que estuvo en marcha.
Qué se ejecuta en ellas
- Inferencia y servicio de LLM en A100/H100 con suficiente VRAM para el modelo
- Fine-tuning y entrenamientos en 4090/5090
- Renderizado, simulación y cargas de trabajo CUDA/OptiX
- Trabajos de investigación por lotes sin cuenta en la nube a tu nombre
¿Listo para probarlo?Despliega Servidores GPU desde $89/mes — sin KYC, pago en cripto.
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