Cách thuê server GPU (H100 / 4090) bằng tiền mã hóa

Thuê một GPU đời mới thường có nghĩa là một tài khoản cloud đứng tên bạn và một thẻ ngân hàng được lưu trữ. Trong khi đó, hầu hết các nhà cung cấp không KYC chỉ cung cấp những GPU đã lỗi thời nhiều năm. Hướng dẫn này trình bày cách thuê phần cứng thế hệ hiện tại — RTX 4090, RTX 5090, A100 80GB và H100 — một cách riêng tư, thanh toán từ số dư tiền mã hóa và tính phí theo giờ.

Khởi chạy một máy chủ GPU

1. 01Nạp số dư của bạnNạp bằng Bitcoin, Monero hoặc coin khác. Không KYC, không cần thẻ.
2. 02Chọn GPU của bạnChọn một gói theo card — từ RTX A4000 cho đến H100 80GB. Bạn nhận được toàn bộ GPU, không phải một phần nhỏ.
3. 03Chọn image CUDABắt đầu từ một image đã cài sẵn CUDA với PyTorch và TensorFlow phiên bản mới, hoặc hệ điều hành trần cho stack riêng của bạn.
4. 04Triển khai và kết nốiMáy chủ của bạn sẵn sàng chỉ trong vài phút. SSH vào, tải model hoặc dataset của bạn, và bắt đầu.

Toàn bộ GPU, không phải các phần chia nhỏ

Một số nhà cung cấp chia nhỏ một card vật lý thành các phần MIG hoặc chia sẻ thời gian sử dụng giữa nhiều người dùng, điều này âm thầm giới hạn hiệu năng của bạn. Ở đây bạn nhận được toàn bộ GPU vật lý cùng toàn bộ VRAM của nó — nghĩa là toàn bộ 80GB của một H100 là của riêng bạn, và việc huấn luyện hay suy luận chạy với tốc độ tối đa.

Mọi người dùng chúng để làm gì

• Suy luận và phục vụ LLM trên A100/H100 với đủ VRAM để chứa model
• Tinh chỉnh (fine-tuning) và huấn luyện trên 4090/5090
• Kết xuất hình ảnh (rendering), mô phỏng và các tác vụ CUDA/OptiX
• Các tác vụ nghiên cứu theo lô mà không cần tài khoản cloud đứng tên bạn