暗号資産でGPUサーバー(H100 / 4090)をレンタルする方法

最新GPUをレンタルするには通常、あなたの名前で登録したクラウドアカウントとカード情報の保管が必要です。一方、ほとんどのKYC不要ホストは何年も前の型落ちGPUしか提供していません。本ガイドでは、RTX 4090、RTX 5090、A100 80GB、H100といった最新世代のシリコンを、暗号資産残高から支払い、時間単位課金で、プライベートにレンタルする方法を解説します。

GPUマシンを稼働させる

1. 01残高をチャージするビットコイン、モネロなどでチャージします。KYCもカードも不要です。
2. 02GPUを選ぶカードからプランを選択します — RTX A4000からH100 80GBまで。一部分ではなくGPU全体を利用できます。
3. 03CUDAイメージを選択する最新のPyTorchとTensorFlowが入ったCUDA対応イメージから始めるか、独自のスタック用にベアOSを選びます。
4. 04デプロイして接続する数分でマシンの準備が整います。SSHで接続し、モデルやデータセットを取得して開始します。

部分的な分割ではなく、GPU丸ごと

一部のプロバイダーは、1枚の物理カードをMIGスライスに分割したり、複数ユーザーで時分割共有したりしており、それが気づかぬうちにスループットの上限になっています。当社では物理GPU全体とそのVRAMすべてをそのままご利用いただけます — つまりH100ならフルの80GBがすべてあなたのものになり、学習や推論はフルスピードで動作します。

どのような用途で使われているか

• モデルを収めるのに十分なVRAMを持つA100/H100でのLLM推論・サービング
• 4090/5090でのファインチューニングや学習
• レンダリング、シミュレーション、CUDA/OptiXワークロード
• あなたの名前のクラウドアカウントを使わないバッチ研究ジョブ