GPU 및 AI
암호화폐로 GPU 서버(H100 / 4090) 대여하는 방법
최신 GPU를 대여하려면 보통 본인 명의의 클라우드 계정과 등록된 카드가 필요합니다. 반면 대부분의 KYC 없는 호스팅 업체는 몇 년이나 지난 구형 GPU만 제공합니다. 이 가이드에서는 RTX 4090, RTX 5090, A100 80GB, H100과 같은 최신 세대 실리콘을 암호화폐 잔액으로 결제하고 시간 단위로 과금하며 프라이빗하게 대여하는 방법을 다룹니다.
GPU 서버 가동하기
- 01잔액 충전하기비트코인, 모네로 또는 다른 코인으로 충전하세요. KYC도 카드도 필요 없습니다.
- 02GPU 선택하기RTX A4000부터 H100 80GB까지, 카드별로 플랜을 선택하세요. GPU 일부가 아닌 전체를 제공받습니다.
- 03CUDA 이미지 선택하기최신 PyTorch와 TensorFlow가 설치된 CUDA 지원 이미지로 시작하거나, 직접 스택을 구성할 순수 OS를 선택하세요.
- 04배포하고 접속하기몇 분 만에 서버가 준비됩니다. SSH로 접속하여 모델이나 데이터셋을 가져오고 바로 시작하세요.
부분 분할이 아닌 GPU 전체
일부 업체는 물리적인 카드 한 장을 MIG 슬라이스로 나누거나 여러 사용자가 시간을 나눠 쓰게 하여, 눈에 띄지 않게 처리량을 제한합니다. 여기서는 물리적 GPU 전체와 그 VRAM을 모두 제공받습니다 — 즉 H100이라면 80GB 전체가 온전히 당신의 것이 되며, 학습이나 추론이 최고 속도로 실행됩니다.
잔액에서 시간 단위로 과금되기 때문에, 오후 한나절 동안 H100을 띄워 파인튜닝을 하고 체크포인트를 저장한 뒤 서버를 삭제할 수 있습니다 — 실제로 가동한 시간만큼만 비용을 지불합니다.
어떤 용도로 사용되는가
- 모델을 수용할 충분한 VRAM을 갖춘 A100/H100에서의 LLM 추론 및 서빙
- 4090/5090에서의 파인튜닝 및 학습
- 렌더링, 시뮬레이션, CUDA/OptiX 워크로드
- 본인 명의의 클라우드 계정 없이 실행하는 배치 연구 작업
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