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GPU 및 AI

암호화폐로 GPU 서버(H100 / 4090) 대여하는 방법

6분 읽기

암호화폐로 GPU 서버(H100 / 4090) 대여하는 방법

최신 GPU를 대여하려면 보통 본인 명의의 클라우드 계정과 등록된 카드가 필요합니다. 반면 대부분의 KYC 없는 호스팅 업체는 몇 년이나 지난 구형 GPU만 제공합니다. 이 가이드에서는 RTX 4090, RTX 5090, A100 80GB, H100과 같은 최신 세대 실리콘을 암호화폐 잔액으로 결제하고 시간 단위로 과금하며 프라이빗하게 대여하는 방법을 다룹니다.

GPU 서버 가동하기

  1. 01잔액 충전하기비트코인, 모네로 또는 다른 코인으로 충전하세요. KYC도 카드도 필요 없습니다.
  2. 02GPU 선택하기RTX A4000부터 H100 80GB까지, 카드별로 플랜을 선택하세요. GPU 일부가 아닌 전체를 제공받습니다.
  3. 03CUDA 이미지 선택하기최신 PyTorch와 TensorFlow가 설치된 CUDA 지원 이미지로 시작하거나, 직접 스택을 구성할 순수 OS를 선택하세요.
  4. 04배포하고 접속하기몇 분 만에 서버가 준비됩니다. SSH로 접속하여 모델이나 데이터셋을 가져오고 바로 시작하세요.

부분 분할이 아닌 GPU 전체

일부 업체는 물리적인 카드 한 장을 MIG 슬라이스로 나누거나 여러 사용자가 시간을 나눠 쓰게 하여, 눈에 띄지 않게 처리량을 제한합니다. 여기서는 물리적 GPU 전체와 그 VRAM을 모두 제공받습니다 — 즉 H100이라면 80GB 전체가 온전히 당신의 것이 되며, 학습이나 추론이 최고 속도로 실행됩니다.

잔액에서 시간 단위로 과금되기 때문에, 오후 한나절 동안 H100을 띄워 파인튜닝을 하고 체크포인트를 저장한 뒤 서버를 삭제할 수 있습니다 — 실제로 가동한 시간만큼만 비용을 지불합니다.

어떤 용도로 사용되는가

  • 모델을 수용할 충분한 VRAM을 갖춘 A100/H100에서의 LLM 추론 및 서빙
  • 4090/5090에서의 파인튜닝 및 학습
  • 렌더링, 시뮬레이션, CUDA/OptiX 워크로드
  • 본인 명의의 클라우드 계정 없이 실행하는 배치 연구 작업
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